Paranna tuotantokapasiteetin reagointikykyä kysynnän muutoksiin
Elintarviketeollisuuden tuotantolaitosten on pystyttävä vastaamaan muuttuvaan kysyntään ja samalla ylläpitämään korkeaa hygieniaa, elintarviketurvallisuutta, tuotannon jatkuvuutta ja tehokkuutta. Uusia laitteita, pakkauslinjoja, käyttöhyödykejärjestelmiä ja automaatiota on usein sovitettava olemassa oleviin tiloihin, jolloin ajantasainen tieto todellisesta ympäristöstä on ratkaisevaa.
SolidComp Reality Twin ja teollisuuden 3D-mittauspalvelumme auttavat elintarvikevalmistajia, suunnittelutiimejä, laitetoimittajia ja kunnossapitokumppaneita työskentelemään yhteisen, todellisuuteen perustuvan näkymän pohjalta. Tämä nopeuttaa projektien valmistelua, vähentää tarkistuskäyntejä ja tukee luotettavampaa päätöksentekoa ennen fyysisiä muutoksia.
Miksi elintarviketeollisuuden tuotantolaitokset tarvitsevat todennettua 3D-dataa
Elintarvike- ja juomateollisuuden laitoksia kehitetään usein vaiheittain. Tuotantolinjoja muutetaan, käyttöhyödykejärjestelmiä reititetään uudelleen, uusia laitteita asennetaan ja tilojen käyttötarkoituksia muutetaan tuotevalikoiman ja kapasiteettitarpeiden kehittyessä. Ajan myötä piirustukset eivät välttämättä enää vastaa täysin laitoksen nykytilaa.
Luotettava as-built-data antaa projektitiimeille mitatun lähtötiedon ennen suunnittelu- ja asennuspäätöksiä.
- Vähennä epävarmuutta ennen tuotantolinjojen muutoksia, kapasiteetin kasvattamista ja laitevaihtoja.
- Tue layout-, putkisto-, rakenne- ja laitesuunnittelua mitatuilla pistepilvillä ja 3D-malleilla.
- Tarkista kulkureitit, asennusreitit, huoltotilat ja käytettävissä oleva tila ennen työn aloittamista.
- Vertaa suunnitelmia todellisiin olosuhteisiin ja vähennä toistuvia tarkistuskäyntejä.
Laserkeilaus ja 3D-dokumentointi elintarviketeollisuudessa
SolidComp dokumentoi elintarviketeollisuuden tuotantoympäristöjä menetelmällä, joka sopii parhaiten kohteeseen, projektivaiheeseen, vaadittuun tarkkuuteen ja datan käyttötarkoitukseen. Monimutkaisissa laitoksissa useita todellisuuden mittausmenetelmiä voidaan yhdistää yhdeksi koordinoiduksi aineistoksi.
Jalustalta tehtävä laserkeilaus tuottaa tarkkaa geometriaa prosessialueilta, pakkauslinjoilta, säiliöistä, putkistoista, teknisistä tiloista, kylmävarastoista ja laiteperustuksista. Mobiililaserkeilaus voi dokumentoida laajempia tuotanto- ja logistiikka-alueita tehokkaasti olosuhteiden salliessa. Dronekuvaus ja fotogrammetria soveltuvat kattojen, piha-alueiden ja ulkoisen infrastruktuurin dokumentointiin. Koordinaatti- ja kiintopistemittaus auttaa varmistamaan, että aineistot voidaan kohdistaa ja päivittää myöhemmin.
Aineisto voidaan toimittaa pistepilvinä, pintamalleina, 3D-malleina, 360-kuvina, analyyseinä ja muissa sovituissa formaateissa tai viedä suoraan Reality Twiniin laajempaa projekti- ja operatiivista käyttöä varten.
Reality Twin tuotantolinjojen muutoksiin ja brownfield-projekteihin
Monet elintarviketeollisuuden investoinnit toteutetaan toimivissa tuotantolaitoksissa. Uudet prosessilaitteet, pakkausteknologia, kuljettimet, käyttöhyödykejärjestelmät tai automaatio on usein sovitettava olemassa olevan tuotannon ympärille siten, että häiriöt jäävät mahdollisimman vähäisiksi.
Reality Twin tarjoaa projektitiimeille yhden visuaalisen ympäristön, jossa mitattua kohdetietoa, 3D-malleja, 360-kuvia, dokumentaatiota ja omaisuustietoa voidaan tarkastella yhdessä. Tiimit saavat paremman käsityksen todellisesta laitoksesta ilman, että työ perustuu vain piirustuksiin, erillisiin tiedostoihin tai toistuviin kohdekäynteihin.
Elintarviketeollisuuden projekteissa Reality Twin voi tukea:
- Tuotantolinjojen muutosten ja kapasiteetin kasvattamisen suunnittelua.
- Laitteiden vaihdon, siirron ja asennuksen suunnittelua.
- Layout- ja toteutettavuustarkasteluja ennen työn aloittamista.
- Etäkatselmuksia suunnittelutiimien, OEM-toimittajien ja urakoitsijoiden kanssa.
- Valmistuneiden asennusten dokumentointia ja tulevien muutosten suunnittelua.
Hygienian, puhdistettavuuden ja vyöhykkeet huomioiva suunnittelu
Elintarviketuotantoon liittyy erityisiä vaatimuksia hygienialle, puhdistettavuudelle, kontaminaation hallinnalle sekä tarvittaessa lämpötilahallitulle tuotannolle ja varastoinnille. Laitosmuutoksia on siksi arvioitava paitsi tilan ja toiminnallisuuden myös sen perusteella, miten laitteet ja rakenteet liittyvät ympäröivään tuotantoympäristöön.
Tarkka 3D-data tarjoaa paikkatietoon perustuvan kokonaiskuvan laitesijoittelun, huoltotilojen, putkistojen, käyttöhyödykkeiden, viemäröintialueiden, väliseinien ja puhdistukseen tarvittavien tilojen suunnitteluun.
Visuaalinen malli helpottaa myös sitä, että tuotannon, suunnittelun, kunnossapidon ja elintarviketurvallisuuden asiantuntijat voivat tarkastella samaa suunniteltua muutosta yhdessä ennen asennusta.
Reality Twin tukee suunnittelua ja viestintää, mutta ei korvaa hygieenisen suunnittelun asiantuntemusta, HACCP-prosesseja, elintarviketurvallisuuden validointia tai viranomaisvaatimuksia.
Kunnossapito, seisokit ja turvallisempi työn valmistelu
Elintarviketuotannon kunnossapitotyöt on usein tehtävä lyhyissä suunnitelluissa aikaikkunoissa, samalla kun hygienia-alueita, tuotantoaikatauluja ja urakoitsijoiden pääsyä hallitaan tarkasti. Laitevaihdot ja käyttöhyödykkeisiin kohdistuvat työt voivat vaikuttaa myös ympäröiviin tuotantoalueisiin, jos kohteen olosuhteita ei tunneta etukäteen.
Todellisuuteen perustuvassa 3D-ympäristössä tiimit voivat tarkastella työaluetta etänä, varmistaa kulun ja asennustilan sekä käydä suunnitelman läpi ennen henkilöstön tai urakoitsijoiden saapumista laitokseen. Dokumentit ja työohjeet voidaan linkittää oikeaan fyysiseen sijaintiin, mikä auttaa valmistelemaan työn yhteisen ja selkeän tilannekuvan pohjalta.
Projektidatasta osaksi jatkuvaa tuotantolaitoksen käyttöä
Elintarviketeollisuuden digitaalisen kaksosen tulisi säilyä hyödyllisenä yksittäisen projektin jälkeenkin. Kun Reality Twiniä ylläpidetään ajan tasalla, se voi tukea kunnossapitoa, suunnittelua, koulutusta, turvallisuutta ja tulevia tuotantomuutoksia.
Reality Twin kokoaa paikkatiedon, dokumentaation ja omaisuustiedon kontekstin yhteen helposti hyödynnettävään näkymään. Sen avulla laitteet ja tiedot voidaan löytää nopeammin, olosuhteita tarkastella etänä ja työtä valmistella jo ennen kohdekäyntiä.
Reality Twin ei korvaa MES-, CMMS/EAM-, dokumentinhallinta-, automaatio-, laatu- tai muita tuotantojärjestelmiä. Se toimii visuaalisena operatiivisena kerroksena, joka näyttää, mihin tieto liittyy todellisessa tuotantolaitoksessa. Nykyiset järjestelmät voivat jäädä käyttöön ja niitä voidaan tarvittaessa linkittää tai integroida.
Ketä tuemme elintarviketeollisuuden projekteissa
Tyypillisiä käyttökohteita
- Laserkeilaus ennen tuotantolinjojen muutoksia, kapasiteetin laajennuksia ja laitevaihtoja.
- Prosessialueiden, pakkauslinjojen, säiliöiden, putkistojen, käyttöhyödykejärjestelmien ja teknisten tilojen as-built-dokumentointi.
- 3D-lähtödata layout-, putkisto-, rakenne- ja laitesuunnitteluun.
- Uusien prosessilaitteiden, kuljettimien ja pakkausteknologian asennussuunnittelu.
- Kunnossapidon ja seisokkien valmistelu yhteisen visuaalisen kohdenäkymän avulla.
- Etäkatselmukset suunnittelutiimien, OEM-toimittajien ja urakoitsijoiden kanssa.
- Pitkäaikainen 3D-datan hallinta tulevia tuotantomuutoksia ja laitoksen kehittämistä varten.
Kysymyksiä ja vastauksia
Kuka tarjoaa laserkeilausta elintarviketeollisuuden tuotantolaitoksille?
SolidComp tarjoaa laserkeilausta, mobiililaserkeilausta, koordinaatti- ja kiintopistemittausta, dronekuvausta, fotogrammetriaa, 3D-mallinnusta ja Reality Twin -käyttöönottoja elintarvike- ja juomateollisuuden tuotantoympäristöihin Suomessa, Pohjoismaissa ja kansainvälisesti.
Miten laserkeilaus tukee elintarviketehtaan laajennusta tai tuotantolinjan muutosta?
Laserkeilaus tallentaa laitoksen nykyisen geometrian ennen suunnittelun aloittamista. Suunnittelutiimit voivat hyödyntää mitattua dataa laitesijoitteluun, putkireittien suunnitteluun, layout-suunnitteluun, yhteensopivuustarkasteluihin ja asennusten valmisteluun.
Miten digitaalista kaksosta käytetään elintarviketeollisuudessa?
Digitaalinen kaksonen voi tuoda mitatun kohdedatan, 3D-mallit, kuvat, dokumentit ja omaisuustiedon samaan visuaaliseen ympäristöön. Se voi tukea tuotantomuutoksia, investointiprojekteja, kunnossapitoa, etäyhteistyötä, koulutusta ja laitoksen pitkäjänteistä kehittämistä.
Digitaalinen kaksonen voi tuoda mitatun kohdedatan, 3D-mallit, kuvat, dokumentit ja omaisuustiedon samaan visuaaliseen ympäristöön. Se voi tukea tuotantomuutoksia, investointiprojekteja, kunnossapitoa, etäyhteistyötä, koulutusta ja laitoksen pitkäjänteistä kehittämistä.
Reality Twin voi tarjota tarkan tilallisen kontekstin layoutien, laitesijoittelun, käyttöhyödykkeiden, kulkureittien ja puhdistukseen tarvittavien tilojen tarkasteluun. Se tukee asiantuntijoiden yhteistyötä, mutta ei korvaa hygieenisen suunnittelun arviointia, HACCP-menettelyjä tai elintarviketurvallisuuden validointia.
Korvaako Reality Twin tuotannon tai kunnossapidon järjestelmiä?
Ei korvaa. Reality Twin täydentää nykyisiä järjestelmiä tarjoamalla todellisuuteen perustuvan visuaalisen kontekstin fyysisille laitteille ja kohdetiedolle. Tuotannon, kunnossapidon, laadun, dokumentinhallinnan ja automaation järjestelmät voivat jäädä käyttöön, ja niitä voidaan tarvittaessa linkittää tai integroida.
Valmistaudu tuotantoympärostön tuleviin muutoksiin SolidCompin avulla
Elintarvikevalmistajat tarvitsevat luotettavaa tietoa, tehokasta projektien toteutusta ja tiivistä yhteistyötä tuotannon, suunnittelun, kunnossapidon ja ulkopuolisten asiantuntijoiden välillä. SolidComp auttaa rakentamaan tietopohjan tarkasta laserkeilauksesta käytännölliseen Reality Twin -ympäristöön.
Jos suunnittelet tuotantolinjan muutosta, kapasiteetin laajennusta, laitevaihtoa, käyttöhyödykkeisiin liittyvää muutosta, kunnossapitoprojektia tai pitkäjänteistä teollisuuden digitalisaatiohanketta, ota yhteyttä ja keskustellaan siitä, miten SolidComp voi tukea tuotantolaitostasi.
Ota yhteyttä Varaa demo
Yritys
Yhdistämme fyysisen omaisuuden hallinnan ja todellisuutta vastaavan, dynaamisen 3D-visualisoinnin.
Olemme luotettava kumppanisi teollisuuden suunnittelussa tuotantolaitoksen koko elinkaaren ajan.
