Reality Twin och SAP, Maximo och M-Files: digital tvilling vid sidan av befintliga system

I många industrianläggningar finns redan fungerande system: SAP hanterar underhållets arbetsorder, IBM Maximo hanterar tillgångsinformationen och M-Files håller ordning på dokumenten. När en digital tvilling kommer in i bilden är den första frågan ofta densamma: innebär det att man måste överge de nuvarande systemen? Svaret är nej. Reality Twin är utformad för att fungera vid sidan av befintliga system, inte i stället för dem.

Industriell digitalisering går inte framåt genom att allt ersätts på en gång. Den går framåt genom att man lägger till det sammanhang som saknas i informationen. I den här artikeln går vi igenom vad systemintegration innebär på anläggningsnivå, vilka fördelar den ger i praktiken och hur driftsättningen går till utan ett tungt IT-projekt.

Varför samexistens är bättre än ersättning

SAP, IBM Maximo och M-Files är system som man har investerat flera år i: data, processer och användarutbildning. I dem finns kritisk information om utrustning, underhållshistorik och dokument. Att ersätta dem skulle innebära ett omfattande förändringsprojekt med höga risker och osäker nytta.

Reality Twin konkurrerar inte med dessa system. Den fungerar som ett visuellt lager ovanpå dem: informationen från ERP– och underhållssystem visas kopplad till plats, direkt i 3D-modellen. Masterdata ligger kvar där den finns, och integrationen ändrar inte befintliga processer. Principen är enkel: Reality Twin läser information, den skriver inte till den utan tillstånd.

Denna samexistens är också en organisatoriskt tryggare utgångspunkt. När systemen fortsätter att fungera som förut blir motståndet mot förändring mindre, och driftsättningen kan göras stegvis utan produktionsstopp.

Vad sammankoppling av data innebär på anläggningsnivå

På anläggningsnivå är informationen vanligtvis utspridd. Arbetsorder finns i SAP, utrustningskort i Maximo, ritningar i M-Files och manualer någonstans på en nätverksdisk. När en tekniker behöver information ute på fältet måste han eller hon leta på flera ställen, och resultatet motsvarar inte alltid det faktiska läget på anläggningen.

Reality Twin för samman dessa källor i en enda platsbaserad vy. När användaren klickar på en viss pump i 3D-modellen ser hon eller han direkt tillhörande arbetsorder från SAP, underhållshistorik från Maximo och tekniska dokument från M-Files. Informationen behöver inte längre sökas separat: den finns där utrustningen finns.

Som datakällor stöder Reality Twin CAD-modeller, punktmoln, PI-scheman, 360-bilder, utrustningshierarkier och koordinatdata. Genom att kombinera dessa skapas en helhetsbild av anläggningen som bygger på uppmätt verklighet, inte på konstruktionsantaganden.

Praktiska fördelar inom underhåll och projektplanering

Inom underhåll uppstår den största enskilda tidsbesparingen av att rätt information hittas snabbt. Anssi Pietarinen, underhållschef på Yara Siilinjärvi, beskriver sin erfarenhet så här: ”Reality Twin täcker anrikningsverket nästan helt. Den gör kommunikationen smidigare både internt och med intressenter. En exakt och visuell 3D-modell gynnar planeringen av fältarbeten, till exempel felsökning och planering av installationer.”

I en gruvmiljö minskade dokumentationen av ventilers placering i Reality Twin, enligt kunden, antalet fältbesök med cirka 2–4 per person och månad inom det aktuella uppgiftsområdet. I den användarundersökning som SolidComp genomförde i maj 2026 framstod minskningen av fysiska besök på plats som den starkast upplevda fördelen: 28 respondenter nämnde den som en konkret nytta, och 22 av 32 respondenter uppgav att Reality Twin minskar behovet av att fysiskt besöka platsen ofta eller mycket ofta. Minskade fältbesök och tidsbesparing framstod också som de största upplevda fördelarna i SolidComps kundundersökning.

Tidsbesparing är den näst vanligaste konkreta nyttan i undersökningen: 25 respondenter nämnde den. Av de användare som kunde uppskatta den typiska tidsbesparingen per användningstillfälle bedömde de flesta att den uppgår till minst 15 minuter, och en betydande andel bedömde besparingen till 30–60 minuter eller till och med 1–2 timmar per användningstillfälle. Den största besparingen kommer från undvikna kontrollbesök och snabbare förberedelser.

Inom projektplanering syns nyttan särskilt när man planerar ändringar eller nya installationer i en befintlig anläggning. När 3D-modellen motsvarar det faktiska as-built-läget ser konstruktören direkt var den nya utrustningen ryms och vad som finns runt omkring. Det minskar omarbete och snabbar upp beslutsfattandet. Enligt användarundersökningen är planering av projekt, investeringar, layouter och ändringar det vanligaste användningsfallet för Reality Twin: 24 respondenter nämnde det, och 14 respondenter ansåg att det var det viktigaste enskilda användningsfallet. Reality Twin har visats stödja snabbare projekt, säkrare arbetsplanering och effektivare underhåll.

När det gäller SAP-integrationen har SolidComp samarbetat med Neomore för att föra in underhållsdata i Reality Twin-miljön. Integrationen med IBM Maximo har validerats för tillgångshantering och underhållshistorik. Maintenance Module gör det möjligt att visa arbetsorder, data för förebyggande underhåll och reservdelshistorik direkt vid utrustningen i 3D-vyn. Enligt användarundersökningen är integration med underhållssystem och dokumenthanteringsintegration klart de mest efterfrågade nya funktionerna, vilket visar att en stor del av potentialen återstår att realisera.

Integration utan IT-projekt: så går driftsättningen till

En av de vanligaste farhågorna är att systemintegration automatiskt innebär ett långt IT-projekt, betydande resurser och risk för produktionen. Driftsättningen av Reality Twin är byggd annorlunda.

Av kunden behövs i praktiken tre saker: en kontaktperson, tillträde till anläggningen och eventuellt befintligt källmaterial. SolidComp sköter datainsamling, bearbetning och uppbyggnad av miljön. Introduktionen av användarna tar ungefär en vecka. Hela processen kan genomföras på några veckor, och kundens IT-team behöver inte lägga ner någon betydande arbetsinsats.

Integrationernas omfattning, uppdateringsintervall och synlighetsregler överenskoms alltid med kunden. Om man vill visa SAP-data endast för vissa användargrupper eller för utrustning inom ett visst område är det möjligt. När det gäller informationssäkerhet använder Reality Twin rollbaserad åtkomstkontroll och stöder enkel inloggning (single sign-on) via Microsoft Entra ID. Säkerhetsarkitekturen är AWS-nativ och GDPR-kompatibel, och ISO/IEC 27001-certifiering pågår.

Enligt användarundersökningen är de största hindren för införandet inte ideologiska eller teknikfientliga, utan praktiska: åtkomst, introduktion, avsaknad av ett tydligt användningsfall och prestanda på vanliga bärbara arbetsdatorer. Det lönar sig därför att börja införandet inom ett avgränsat område eller med ett enda användningsfall, säkerställa inloggningsuppgifter och åtkomst i förväg samt visa användaren ett konkret exempel som passar just hens eget arbete. När nyttan har verifierats är en utvidgning naturlig.

Reality Twin som en del av ekosystemet för industriell data

SolidComps vision är ett enhetligt ekosystem för industriell data, där information flödar smidigt mellan systemen och är tillgänglig där den behövs. I det här ekosystemet är Reality Twin inte slutpunkten, utan det sammanbindande lagret.

I framtiden utvidgas ekosystemet även till sensordata i realtid: IoT- och SCADA-integration via REST-gränssnitt och MQTT finns på roadmapen. Det innebär att samma 3D-vy där du i dag ser arbetsorder och dokument i framtiden även kan visa utrustningens realtidsstatus direkt från processystemet. Enligt användarundersökningen intresserar sig användarna också för AI-stödd lokalisering och sammankoppling av information: det populäraste AI-användningsfallet var att hitta utrustning, ventiler, rörledningar och driftplatser i modellen, inte generativ AI i allmänhet. Detta styr utvecklingen i en praktisk riktning: AI hjälper till att hitta rätt objekt, tillhörande dokument och driftplatsuppgifter snabbare.

Den digitala tvillingen utvecklas från en mognadsnivå till nästa: från passiv visualisering till en integrerad informationsmodell och vidare till en multifunktionell helhet. Mognadsnivåerna avgör vad man kan göra med tvillingen i varje skede, och driftsättningen kan planeras så att den stöder anläggningens långsiktiga digitaliseringsmål.

Det väsentliga är att varje integration, varje tillagd datakälla och varje ny användare gör tvillingen mer värdefull. Enligt användarundersökningen nämnde 22 respondenter att det blir lättare att uppfatta objektet eller utrymmet som en konkret nytta, och medelvärdet för benägenheten att rekommendera var 8,31 på en skala från 1 till 10. Det visar att värdet redan är verkligt, även om det finns gott om utvecklingsområden. När SAP-integrationen är på plats och M-Files-dokument öppnas direkt från 3D-objektet är anläggningsinformationen inte längre utspridd, utan finns på ett ställe, tillgänglig för alla som behöver den. Det är det praktiska resultatet av industriell digitalisering, inte ett löfte om framtiden.