maj 15, 2025
MM Kotkamills och SolidComp – samarbete i framkant av industriell digitalisering
Under de senaste tio åren har MM Kotkamills genomfört ett omfattande arbete för att utveckla sin 150 år gamla fabrik genom digitalisering. Med rötter i 1800-talet och begränsad tillgång till digital data har detta inneburit att systematiskt skapa nya arbetssätt och fatta medvetna beslut.
SolidComp har spelat en central roll i att stödja MM Kotkamills, från grunderna i anläggningsmodellering till att skapa en heltäckande digital tvilling av hela anläggningen.
MM Kotkamills är en modern aktör inom skogsindustrin som producerar högkvalitativa kartong- och pappersprodukter för globala marknader. Företagets konkurrenskraft bygger inte enbart på produktionskapacitet, utan också på förmågan att förnya sig, använda data effektivt och ta till sig ny teknik.
Utmaningen: att utnyttja gammal data för att stödja det nya
En kartong- och pappersfabrik som varit i drift i 150 år skiljer sig avsevärt från en ny anläggning. Den består av lager på lager av designlösningar och utbyggnader från olika epoker, och tillförlitlig dokumentation saknas ofta eller är svår att använda effektivt.
På MM Kotkamills, under ledning av projektingenjör Risto Mikkola, påbörjades arbetet med att förbättra dokumentation och datahantering redan för över tio år sedan. Samarbetet med SolidComp inleddes 2017 och har utvecklats till ett strategiskt partnerskap.
Risto Mikkola ansvarar för hela anläggningen – från förändringsprojekt och processförbättringar till utrustningsuppgraderingar och dokumenthantering. Redan 2016 var laserskanning och andra mätmetoder bekanta, men hanteringen av skanningsdata var projektbaserad, vilket försvårade beslutsfattandet.
”Vi hade data som vi inte ville kasta bort. Men skanningsdata och punktmoln i projektbanker var otydliga, modelleringsdata låg hos konstruktörer och dokument sparades i mappar utan metadata. Även att köra datan tekniskt kunde vara problematiskt”, säger Risto.
Två principer blev centrala: högkvalitativ grunddata via laserskanning som budgeteras in i projekten, samt digitala verktyg för att hantera och utnyttja datan.
”Lyckligtvis hittade vi en bra partner som kunde hjälpa oss att förverkliga detta.”
Allt börjar med kontrollmätningar
När Risto får frågan om vilka faktorer som är mest avgörande för att upprätthålla en korrekt fabriksmodell, svarar han rakt på sak:
”Det viktigaste är kontrollmätningarna. Om de inte har genomförts kommer skanningsdatan inte att hålla sina dimensioner.”
I början av samarbetet genomförde SolidComp omfattande koordinatsystemmätningar vid MM Kotkamills med hjälp av totalstationer, GNSS-mätningar och precisionsavvägning. Ett nätverk av kontrollpunkter etablerades över hela anläggningen och inomhus, där mätmarkeringar med höjd- och koordinatdata placerades på fördefinierade positioner. Detta säkerställer att alla nya skanningar och mätningar förblir konsekventa med verkligheten och ger långsiktiga fördelar för planering, byggnation och installation.
Detta har gett MM Kotkamills en stabil grund för kostnadseffektiva och framgångsrika projekt.
”En av de största utmaningarna är att säkerställa korrekt grunddata. Om den inte finns på plats får projektet en dålig start.”
”Alla SolidComps skanningar kopplas alltid till fabrikens koordinatsystem. Till exempel räcker inte GPS-noggrannhet för oss”, förklarar Risto. ”Annars är datan inte tillförlitlig. Det har varit en avgörande faktor i hela samarbetet.”
”Alternativet är att göra en enstaka projektskanning, men den är svår att återanvända senare. Den är isolerad och begränsad i omfattning och lämpar sig inte för alla ändamål.”
Från skanning till Reality Twin
Inledningsvis utförde SolidComp laserskanning vid MM Kotkamills för att stödja typiska förändrings- och utvecklingsprojekt. Det blev dock snart tydligt att den omfattande skannings- och 3D-datan krävde ett särskilt verktyg för praktisk användning. Utöver designfunktioner framstod möjligheten att återanvända högupplöst, visuell 3D-data i den dagliga fabriksverksamheten som mycket intressant. Detta ledde till beslutet att implementera Reality Twin – en visuell och realistisk fabriksmodell som möjliggör ett nytt sätt att dela och hantera data, både i projekt och i den dagliga driften.
Teknologins potential var tydlig från början, men att nå en fullt fungerande programvarulösning krävde nära samarbete mellan SolidComp och MM Kotkamills. ”Vi behövde överväga hur mycket 3D-data Reality Twin klarar av, om det skulle vara punktmoln, mesh-modeller eller de mest kostsamma solida modellerna. Mesh-data var det bästa alternativet för MM Kotkamills, även om det är tyngre.”
I takt med att Reality Twin utvecklades snabbt gick datamängden från att vara en utmaning till en möjlighet. Idag kan alla större 3D-format användas i Reality Twin. Med hjälp av spelmotor- och streamingteknik kan i praktiken obegränsade mängder 3D-modelldata integreras i plattformen.
Från utmaning till konkurrensfördel genom kontinuerlig dataanvändning
En av de största utmaningarna i hanteringen av fysiska industriella miljöer är att gå från projektspecifik datainsamling till förutseende användning av data. I många projekt skapas as-built-dokumentation – om alls – först i slutet. På MM Kotkamills har as-built gjorts till en del av verksamhetskulturen i alla projekt. ”Vi har i tio år påmint om att as-built ska budgeteras i varje projekt. För oss är det redan standard”, förklarar Risto.
En annan utmaning i projekt är att göra tung 3D-data lätt att använda. Med Reality Twin lagras all projektdata på ett ställe, är enkel att hantera och dela och finns omedelbart tillgänglig för framtida utveckling. Solida modeller är också under utveckling vid MM Kotkamills.
Utveckling av dokumenthantering och införande av metadata har också varit centralt vid MM Kotkamills. Dessa har integrerats i Reality Twin, vilket gör att dokumentationssystem kan nås direkt via definierade funktioner och utrustningspositioner i 3D-modellen. Systemet fungerar även omvänt: dokument kan öppnas från dokumenthanteringssystemet direkt i motsvarande position i Reality Twin.
SolidComp har mött utmaningen genom att proaktivt producera och bearbeta skanningsdata samt erbjuda Reality Twin som ett praktiskt verktyg för datahantering och användning.
Meshbaserad ytmodell av fabriksområdet baserad på mätdata.
Reality Twin i design, underhåll och daglig kommunikation
MM Kotkamills använder Reality Twin i design, informationsdelning, projektvisualisering och säkerhetskommunikation. Uppdateringar på intranätet inkluderar nu kartbaserade visuella meddelanden – till exempel trafikarrangemang som illustreras med hjälp av Reality Twin.
Arbetsplatser och projektmål visas också virtuellt för entreprenörer, vilket sparar tid och minskar behovet av platsbesök. ”Att ha en gemensam lägesbild är avgörande”, säger Risto. ”Jag använder Reality Twin särskilt i Teams-möten. På så sätt har alla snabb tillgång till uppdaterad fabriksdata. Det finns inget behov av att visa bilder – jag visar det direkt i modellen.”
Reality Twin som en del av en ny datakultur
Användningen av Reality Twin och kontinuerlig datahantering kräver ofta en kulturell förändring och interna drivkrafter för förändring. Risto Mikkola är en av pionjärerna inom digital utveckling. Hans vision har spelat en avgörande roll i att göra Reality Twin till en del av den dagliga verksamheten vid MM Kotkamills.
Ett exempel på denna satsning är ett pågående examensarbete vid MM Kotkamills, med stöd av SolidComp. Projektet undersöker användarupplevelsen i Reality Twin med målet att utöka användningen från projektledning till underhåll och produktion.
Kundnytta i fokus
Partnerskapet mellan MM Kotkamills och SolidComp är mer än ett tjänsteavtal – det är ett aktivt utvecklingssamarbete. SolidComp svarar ofta på kundens behov med skräddarsydda lösningar samtidigt som de får värdefulla insikter om praktiska utvecklingsprioriteringar.
Arbetet med SolidComp har varit flexibelt och målinriktat. Risto uppskattar särskilt hur snabbt förändringar och uppdateringar genomförs: ”Samarbetet har fungerat mycket bra. Det har varit flexibelt, och vi har utvecklat saker tillsammans. Vi har inte bara gjort antaganden och förväntat oss att allt ska fungera. Uppdateringar och förändringar har levererats flexibelt vid behov.”
Framgång är det viktigaste för Risto: ”När tekniken fungerar, då skalar vi upp den. Det fungerar bra för oss nu – och det kommer bara att bli bättre.”
Framtidens fabrik byggs på data
Digitalisering inom industrin är inte längre en trend, utan en nödvändighet. MM Kotkamills och SolidComp har visat att även en äldre anläggning kan ligga i framkant av digital transformation. När data är exakt uppmätt, uppdaterad och tillgänglig för rätt personer vid rätt tidpunkt blir hanteringen av industriella miljöer mer effektiv, mer proaktiv och säkrare.
Case: Reality Twin i daglig användning vid MM Kotkamills
En exakt och lättillgänglig vy av fabriken påskyndar arbetet och ger besparingar i planering, beslutsfattande och verifieringsmätningar.
Smidigare beslutsfattande i Teams-möten
Reality Twin används i distansmöten där designteamet tillsammans granskar anläggningens 3D-modell. Till exempel kan nya rördragningar planeras optimalt inom fabriksområdet. Modellen gör det möjligt att jämföra olika alternativ och fatta beslut direkt, utan behov av platsbesök. Även ställningar och serviceplattformar har planerats direkt utifrån 3D-modellen, vilket sparar tid och minskar osäkerhet.
Verifiering utan platsbesök
Reality Twin möjliggör att verifieringsmätningar kan utföras direkt i den digitala modellen. Detaljer kopplade till exempelvis kemiska rörledningar eller betongkonstruktioner kan kontrolleras utan fysiska platsbesök eller behov av externa mätkonsulter. Detta leder till tydliga tids- och kostnadsbesparingar i projekt.
Stöd för underjordisk planering
Reality Twin har även använts vid granskning av placeringen av underjordiska rörledningar inför grundläggning av ny utrustning. Med hjälp av modellen kunde den optimala placeringen av ny utrustning bedömas både ur konstruktions- och användningsperspektiv.
Säker kranplanering
Placering av kranar har också planerats med hjälp av 3D-modellen från Reality Twin. När utrymmesanvändning och lyftvägar kan analyseras noggrant i förväg undviks kostsamma misstag och säker drift kan säkerställas.
